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Mini Course
AI 入门迷你课
上方选择一个课程模块，下方学习与测试面板会同步切换。完成 3 题并全部答对后，对应模块会显示“已通过”。课前先建立直觉，现场再用真实任务把概念跑一遍。
Concept 01
智能的套娃
AI、ML、NN、DL：先看英文全称，再看谁包含谁
官方定义
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是最大概念；机器学习（Machine Learning，ML）是 AI 的一种实现路径；神经网络（Neural Network，NN）是机器学习中的一种方法；深度学习（Deep Learning，DL）是使用多层神经网络学习复杂模式的方法。
大白话解释
先别急着记公式，把它想成套娃：AI 最大，里面装着机器学习，机器学习里面有神经网络，神经网络层数加深后，就到了深度学习。
常见误区
把 AI、机器学习、深度学习当成并列词，或者以为只要用了 AI 就一定用了大语言模型。
什么时候使用
第一次听到 AI、机器学习、深度学习混在一起时
判断一个工具到底是在讲大概念还是具体方法时
和同事讨论 AI 项目边界，需要先统一语言时
有什么作用
快速建立 AI 概念地图
避免把所有 AI 都叫成大模型
为后面理解 LLM 和 Agent 打底
Self Check
掌握度小测
未完成自测
1
下面哪组包含关系是正确的？
2
机器学习最关键的变化是什么？
3
大语言模型 LLM 更接近哪一层的成果？
通过标准：3 题全部答对。切换模块不会丢失已完成的答案。