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第 5 章 · 交付模板
任务画像重写卡
把岗位语言翻译成任务语言
将岗位需求重写为任务、能力、智能体支持和验收标准，帮助 HR/OD 重新理解人力配置。
交付时长
45-60 分钟
参与人数
3-8 人
在线化状态
可按模板交付
产出物
任务画像、能力缺口、AI 支持点
适用对象
HRBP招聘负责人OD 负责人业务负责人
需求设计手册
已生成 Markdown 手册，路径：
docs/tool-products/task-profile-rewrite.md解决的问题
AI 进入组织后，很多岗位说明书仍停留在旧语言里：职责、经验、年限、汇报关系。真正需要重写的是任务画像：这个角色要完成什么闭环，哪些能力必须由人承担，哪些可以被 AI 放大。
使用边界
适合使用
- 招聘需求反复变化
- 岗位被 AI 改造但职责未更新
- 人才盘点需要从岗位转向任务
不适合使用
- 只做薪酬职级调整
- 没有具体岗位或任务对象
现场交付流程
1
拆出关键任务
从岗位职责中拆出 5-7 个真实任务，不写抽象能力词。
产出：任务清单
2
标记人机分工
判断每个任务中人负责判断、关系、创造或责任的哪部分，AI 能放大哪部分。
产出：人机分工
3
重写能力要求
把经验年限改写为可观察能力和任务证据。
产出：能力证据表
4
形成任务画像
输出一页任务画像，用于招聘、培养或岗位调整讨论。
产出：任务画像 v1
解释口径
- 好的任务画像能直接指导面试问题、培养任务和 AI 工具配置。
- 如果画像里仍主要是抽象素质词，说明还没有完成重写。
主持人提示
- 让业务负责人讲一天真实工作，而不是让 HR 独自改 JD。
- 把 AI 能做的部分写进任务设计，不写成附加工具。
常见误区
- 把岗位拆得过细，失去业务闭环。
- 只降低人力要求，不提升任务质量。
输出模板
任务画像
- 关键任务是什么？
- 人必须承担什么？
- AI 可以放大什么？
- 验收证据是什么？
后续开发说明
表单字段
- roleName
- currentJD
- tasks
- humanJudgment
- aiSupport
- capabilityEvidence
- interviewQuestions
报告模块
- 任务画像
- 能力缺口
- 招聘/培养建议
验收标准
- 用户能从 JD 生成任务画像
- 每个任务必须有验收证据
- 支持导出给 HRBP 和业务负责人共用
后续行动
- 将任务画像输入任务单元孵化卡。
- 把能力缺口转入超级个体三轴能力自测。
可按模板交付
已具备结构化字段，适合下一步开发在线填写、导出或协作版本。