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第 1 章 · 组织诊断
AI 认知定位光谱
看清团队默认把 AI 放在什么位置
帮助团队识别自己把 AI 当工具、对手还是协作者，并把分歧转化为可讨论的组织假设。
交付时长
30-45 分钟
参与人数
6-20 人
使用方式
在线记录
产出物
认知定位记录、团队分歧清单、下一步对齐问题
适用对象
HR 一号位OD 负责人AI 转型项目负责人
数据沉淀
单独使用会留下个人工具记录；从企业/班级入口进入，会进入同一入口的数据池，便于团队复盘和组织议题追踪。
解决的问题
很多组织讨论 AI 时，表面上都在说效率提升，底层却有三种完全不同的假设：有人把 AI 当工具，有人把 AI 当威胁，有人已经开始把 AI 当协作者。假设不对齐，后面的试点、授权和治理都会各说各话。
使用边界
适合使用
- AI 转型启动前需要建立共同语言
- 管理层对 AI 的态度分歧明显
- 团队把工具培训误当成组织转型
不适合使用
- 已经进入具体流程改造但只缺技术方案的场景
- 参与者没有真实业务责任、只做泛泛科普的场景
现场交付流程
1
写下真实场景
每位参与者写下自己最近一次让 AI 进入工作的场景，必须包含任务、AI 做了什么、人的判断留在哪里。
产出：个人场景便签
2
选择默认定位
让参与者把场景贴到工具、对手、协作者三类之一，并说明选择理由。
产出：团队认知分布图
3
讨论分歧最大的场景
选择票数分散的 2-3 个场景，追问分歧来自风险、价值、权力还是能力差异。
产出：认知分歧清单
4
形成下一步对齐问题
把讨论收束成 3 个必须回答的问题，例如哪些任务可以让 AI 协作、哪些判断必须留给人。
产出：下一步对齐问题
解释口径
- 不以高低分评价好坏，只看团队是否能说清默认假设。
- 如果多数停留在工具定位，下一步优先选小流程做验证。
- 如果威胁定位明显，先处理角色进化和边界承诺。
引导师提示
- 避免一开始讨论大模型趋势，把话题拉回参与者亲历的工作场景。
- 当有人说 AI 只是工具时，追问工具是否已经改变了责任、速度和判断边界。
常见误区
- 把三类定位讲成价值判断，导致参与者防御。
- 只讨论态度，不形成下一步要验证的问题。
输出模板
认知定位记录
我们讨论的真实场景是什么？
团队多数把 AI 放在哪个位置？
最大的分歧是什么？
下一步对齐问题
哪些判断不能交给 AI？
哪些任务可以先让 AI 进入？
谁对结果承担最终责任？
团队与组织数据沉淀
本次工具针对哪个团队、业务单元或组织流程？
需要沉淀的组织事实、评分、分歧或决策是什么？
下一次复盘用什么信号判断这个问题有进展？
团队数据沉淀
建议记录
- 这个工具针对的团队、业务单元或组织流程
- 本次讨论形成的关键事实、评分、分歧或决策
- 下一次复盘要观察的进展信号
沉淀价值
- 让一次工具使用变成可追踪的组织样本
- 帮助引导师比较不同团队的真实卡点
- 为后续测评、复盘和行动计划留下证据
后续行动
- 选择一个分歧最大的场景进入三重对齐自检。
- 把认知分布作为工作坊前后对照材料。
- 在企业/班级入口后台导出本工具记录，用于团队复盘、组织问题归档和后续行动追踪。